Inteligencia analítica
Cada punto del mapa se cuenta en la prensa como un hecho suelto, sin relación con el anterior. Aquí están todos juntos: el volumen, el ritmo, la tipología y la geografía de lo que la plataforma ha registrado hasta hoy. Los datos no opinan — pero puestos en fila dicen bastante.
sucesos registrados
Cuántos sucesos entran en la base de datos y con qué cadencia. Es la vista más simple y la más elocuente: la altura de las barras es el número de casos que un mismo día se contaron por separado.
Cada barra es un día de registro. Las series largas y continuas son lo contrario de un fenómeno excepcional.
Reparto por día de la semana. Cuanto más redonda es la figura, más uniforme es el fenómeno a lo largo de la semana.
Hora de registro del suceso. Aproxima la franja del hecho, pero está condicionada por el horario de publicación de los medios.
Calculando…
Qué tipo de hechos se están registrando y cuáles concentran el volumen. El reparto por delito es lo que permite distinguir entre un problema difuso y uno con una forma concreta.
Los seis tipos más frecuentes sobre el total registrado.
Vistas medias que recibe cada tipo de suceso dentro de la plataforma. Mide qué llama la atención de quien lee — no qué es más grave.
Cada columna es un país; cada color, un tipo de delito. Sirve para ver si el perfil delictivo cambia de un territorio a otro o se repite igual en todos.
Calculando…
Nacionalidades de agresores y víctimas, tal y como aparecen en la noticia original. La plataforma no infiere ni deduce: si el medio no lo especifica, el suceso cuenta como «Desconocido».
Nacionalidades más citadas en el lado agresor.
Nacionalidades más citadas en el lado de la víctima.
¿Agresor y víctima comparten nacionalidad? Solo cuentan los sucesos en los que se conocen ambas partes.
Cómo se reparten las nacionalidades citadas en cada país donde ocurre el suceso.
El mismo cruce, pero por tipo de hecho en lugar de por territorio.
Calculando…
Dónde se acumulan los sucesos registrados. Es la lectura que más fácil se malinterpreta, así que conviene leer la nota de la derecha antes que el gráfico.
Recuento absoluto de sucesos por municipio.
Un recuento absoluto pone siempre arriba a las ciudades grandes por dos razones que no tienen nada que ver con ser más peligrosas: tienen más habitantes y tienen más prensa local que publique el suceso. Pulsa «Por 100.000 hab.» y verás cambiar la lista entera.
El denominador es el padrón del INE, y el municipio se resuelve por coordenadas contra los límites del IGN, no por el nombre del sitio. Quedan fuera de la tasa los municipios pequeños —un solo caso entre 800 vecinos da una cifra por 100.000 que no significa nada— y los lugares de fuera de España, que no tienen padrón con el que dividir. La otra mitad del sesgo sigue sin corregir: el volumen de medios activos en la zona, que es lo que mide el Índice de Opacidad.
Calculando…
De dónde sale cada dato y cuánto se puede fiar uno. Cada suceso arrastra una puntuación de confianza que depende del medio que lo publicó y de lo explícita que sea la noticia.
Media de la puntuación de confianza de todos los sucesos aportados por cada origen.
Un suceso con confianza baja no se oculta: se muestra con su puntuación a la vista para que cada cual decida cuánto peso darle.
El detalle de qué medio cubre qué, y qué se queda sin cubrir, está en la página de transparencia junto al Índice de Opacidad.
No todo llega por rastreo automático. Estas son las personas que reportan sucesos a mano — normalmente los que ningún medio grande recogió.
Aún no hay usuarios que hayan reportado incidentes manualmente.
El registro en crudo, uno detrás de otro, sin agregar ni resumir. Aquí es donde la palabra «aislado» se cae sola: baja y sigue bajando — la lista continúa cargando mientras haya sucesos.
Cargando datos…
De dónde salen los datosRastreo automático de medios más reportes manuales de usuarios. Cada suceso conserva el enlace a su noticia original para poder verificarlo.
Qué mide la fechaLa fecha y hora corresponden al registro del suceso en la plataforma, que sigue de cerca a la publicación de la noticia. No siempre coincide con el momento exacto de los hechos.
Qué no mide esta páginaNo es un registro oficial de criminalidad ni pretende serlo. Refleja lo que la prensa publica y lo que la comunidad aporta — con sus sesgos. El reverso de esa moneda está en transparencia.
De dónde sale la tasaEl municipio se resuelve por coordenadas contra los límites del IGN, no por el nombre del lugar, y el denominador es el padrón del INE del año correspondiente. No se publica tasa por debajo de 2.000 habitantes ni fuera de España: sin denominador fiable se dan números absolutos y se dice que lo son. Cuánta parte del archivo cubre ese cruce está en transparencia.
El método completoQué se cuenta y qué no, con qué se divide cada cifra, los sesgos conocidos con su dirección y qué resultado desmentiría la tesis del sitio: metodología y falsabilidad.